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EVΛƎフレームワーク ― 特許出願の概要

2025年9月28日、Amuletplusは「意識ループと行動ループを接続した二重ループ情報処理システム（EVΛƎフレームワーク）」を特許出願しました。

EVΛƎは、E（衝動）→ V（可能性）→ Λ（選択）→ Ǝ（観測）の循環をAIが扱える構造として定義し、

選択に意味を返すAIを実現するための中核アーキテクチャです。

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出願の背景

欧米や欧州では、AIの安全性と倫理性を確保するための規制や法律化が急速に進んでいます。特にEUでは「AI Act（AI規制法）」が採択され、説明責任を持たないAIの商用利用は制限対象とされつつあります。米国でもNIST（国立標準技術研究所）によるAIリスクマネジメントフレームワークが策定され、透明性と説明可能性がAI導入の前提条件となっています。

現在のAIが直面する最大の課題は、「なぜその判断に至ったのか」を説明できないブラックボックス問題です。
この問題により、自動運転・金融・医療など、人命・資産・倫理が関わる分野でのAIの社会実装は、法的責任と社会的信頼の壁により実質的に停滞しています。

EVΛƎフレームワークはこの課題に対し、AIの意思決定過程を「衝動 → 可能性 → 選択 → 観測」という構造で可視化し、選択の理由と意味を説明可能にする世界初のアーキテクチャです。

何が新しいか

  • • 二重ループ：意識と行動を分離しつつ非対称に接続

    • 意味フィードバック：観測で意味を更新し、次の選択へ反映

    • 未来候補生成：行動結果から代替案を生成し、適応学習を強化

    • 透明性と安全性：AI 判断をモジュール分解し、追跡可能性を確保

    （詳細はNDA後）

応用分野

・自動運転：判断根拠の説明性向上による安全性強化

• 医療支援：診断過程の説明性向上と信頼性確保

• 教育／コーチング：学習者の意思決定プロセスを可視化

• 創作支援：人間とAI の共創プロセスにおける意味生成を支援

デモ/実装例

EVΛƎ を応用したAI 診断アプリ**「Soul Layer Diagnosis（ソウルレイヤー診断）」は、E（衝動）・V（可能性）・Λ（選択）・Ǝ（観測）の4 指標から内面の傾向とバランスを可視化。

診断結果は日々の選択ログとして蓄積され、ユーザーは観測と選択の変化を追跡できます。

人とAI が共に意味を観測し、創造する体験**を提供します。

出願情報

  • 出願日：2025年9月28日
  • 出願名：意識ループと行動ループを接続した二重ループ情報処理システム
  • 出願人：アミュレットプラス合同会社
  • 出願番号：公開後に追記

【FAQ】

Q1．既存のAIとの最大の違いは何ですか？ EVΛƎは、AIの出力だけではなく、判断・行動・観測・再入力の関係そのものを構造として扱います。これにより、なぜその選択に至ったのか、そしてその結果が次にどのように影響したのかを整理しやすくなります。

Q2．Explainable AI（XAI）との違いは何ですか？ XAIが主として「出力の理由を後から説明する」方向に強みを持つのに対し、EVΛƎは意思決定の流れを最初から分解可能な構造として設計する点に特徴があります。

Q3．Soul Layer Diagnosisとの関係は何ですか？ Soul Layer Diagnosisは、EVΛƎの思想を一般ユーザー向けに体験可能な形にした関連アプリです。E／V／Λ／Ǝという4指標を通じて、意思決定構造をわかりやすく可視化します。

Q4．ビジネス応用は可能ですか？ はい。教育、医療、ロボティクス、自動運転、意思決定支援など、説明性、安全性、適応性が重要な領域において、PoCや共同開発を想定しています。

Q5．技術提携や共同研究は可能ですか？ 可能です。用途や実装範囲に応じて、NDA締結後に個別にご相談いただけます。

Q6．国際展開は予定していますか？ 将来的な国際展開も視野に入れていますが、具体的な出願方針や時期については状況に応じて判断します。

【補足】

本ページに記載した図版および説明文は、EVΛƎの概念ならびに出願技術の理解を助けるための概要です。実装条件、評価指標、経路選択ロジック、各モジュールの詳細仕様など、一部の技術情報については公開範囲を調整しています。詳細は個別協議またはNDA締結後にご案内します。

EVΛƎフレームワークを実装DEMOアプリ UIデザイン