AIを、実行前に判断する。
Human decides.
AI traces.
EVΛƎ（エヴァ）は、AIエージェントの意思決定を
実行前に構造化するガバナンス・アーキテクチャー。
承認・権限・記録の構造を与え、
安全で説明可能な運用を支えます。
90秒でわかるEVΛƎ
Published Papers
EVΛƎ / Design-by-Transparency research papers on Zenodo.
会社概要
AmuletPlus G.K.は、AIエージェントを安全に実運用するための 意思決定アーキテクチャ「EVΛƎ」を開発・提供しています。
- 会社名
- アミュレットプラス合同会社 / AmuletPlus G.K.
- 代表者
- 横木 広 / Hiro Yokoki
- 所在地
- 東京都大田区田園調布1-55-20
- 設立
- 2025年4月
News
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2026.06
EU AI Office / GPAI Code of Practice Measure 1.3 Workshop に参加予定
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2026.05
EU Transparency Register 登録
REG: 1702237103721-40 -
2026.05
Civil Society News Network (CSNN) に EVΛƎ / Design-by-Transparency の特集記事掲載
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2026.04
NEDO GENIAC 公式カタログに EVΛƎ 掲載（p.184）
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2026.04
EVΛƎ Nexus β版開発中
EVΛƎ NEXUS APP 解説動画 日本語
EVΛƎ NEXUS APP Explanation Video
詳しく見る
Problem｜なぜ必要なのか
AIエージェントは便利でも、実運用では承認・権限・記録が曖昧になりやすい課題があります。
EVΛƎは、この判断構造を実行前に整理します。
Solution｜EVΛƎが解決すること
EVΛƎは、AIエージェントの実行前に、承認・権限・記録の構造を設計します。
これにより、AIが進むべきか、止めるべきか、人間に確認すべきかを判断しやすくします。
How it works｜EVΛƎの仕組み
E → V → Λ → Ǝ
E：Intent｜何をしたいのか
V：Validate｜条件を満たしているか
Λ：Authorize｜実行してよいか
Ǝ：Evidence｜何を記録するか
EVΛƎは、この流れでAI実行前の判断を整理します。
Use Cases｜適用領域
EVΛƎは、AIエージェントの承認フロー、業務自動化、問い合わせ対応、社内ワークフロー、リスク判断、監査記録設計などに活用できます。
特に、AIが実行前に「進む・止める・人間に確認する」を判断する必要がある業務に適しています。
PoC｜導入の進め方
まずは既存のAI導入計画や業務フローを1つ選び、EVΛƎの構造に沿って整理します。
実行前に止めるべきポイント、承認条件、権限境界、記録すべき内容を確認し、小さなPoCから導入可能性を検証します。
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